自動車産業の系列受注生産現場では、受注データと不良率・在庫ポリシーを元に、毎日の生産数量を算出する作業が発生します。

多くの現場でこの作業はExcelによる手計算となっており、属人化や更新の遅延が課題になっています。

AIBOD Factoryでは、「受注データ」「不良率」「在庫ポリシー」たった3つの入力で、最適な日付ごとの生産計画を自動で算出する「系列受注生産プランナ」を開発しました。

このプランナは「業務意味部品」「機能部品」「インフラ部品」という3階層の部品を組み合わせて構築されており、AIBOD Factoryの「部品で組み上げる」製造思想の具体例です。

この設計により、小さく・早く開発され、現場で実用されるソフトウェアが生まれます。

詳細はnoteで公開しています👇 https://note.com/aibod/n/n10562c88ee48

 

AIBODは、ソフトウェアを「開発」ではなく「製造」する仕組み「AIBOD Factory」を推進しています。

従来の開発手法では、設計段階での手戻りや属人化が課題でした。

AIBOD Factoryでは、製造業における「治具」と「部品」の概念をソフトウェアに応用。

よくある構造を治具として固定化し、再利用可能な機能を部品として整備することで、毎回ゼロから設計せず、現場に適したソフトウェアを迅速に製造できる体制を構築しています。

詳細はこちら https://note.com/aibod/n/nccc19a01c9c9

 

AIBODは、現場で即座に活用できるAI技術として「AI Fusion」という考え方を提唱しています。

これは1つの大規模AIに依存するのではなく、小さなAI・センサー・ITロジックを組み合わせて最適な仕組みを構築する設計思想です。

当社が開発したAIセルフレジ「BAITEN STAND」では、商品の種類・形状・色などを個別に判断する小さな知能を組み合わせることで、学習データが限られる環境でも高い実用性を実現しました。

今後、工場・小売・物流などPhysical AIの領域でこの考え方がますます重要になると考えています。