AI3320_01 Pythonによるデータ分析基礎

Pythonによるデータ分析基礎（AI3320_01）

日時：2020年12月22日 15:00〜18:00

お申込期限：2020年12月21日　00:00

講師：林田 隆則（チームAIBOD シニアサイエンティスト）

価格：25000円（税抜）

オンライン開催：Cisco社 Webex Meeting使用（ブラウザで参加できます）

ビジネスにおいてデータ分析を行うことは非常に重要です。データを正しく分析し、読み取り、表現することで、そこから新しい知見が生まれたり、相手に情報を正確に、わかりやすく伝えたりといったことが可能になります。
本コースでは、データ分析の適切に行うためのプロセスを解説し、データの分析の基本である集計・可視化、データの比較、類似しているデータをグルーピングする「クラスタリング」について、手法を学ぶとともにプログラミング言語Pythonでそれらを実践するスキルを身につけることができます。

以下のような方におすすめです。

• データ分析業務に関わる予定の方
• データ分析・レポーティングのスキルを身に着けたい方
• データをクラスタリングする手法とスキルを習得したい方
  
  

本コースは以下ようなのスキルの取得を目指します

• データ分析の進め方を理解する
• データを適切な表現方法を理解し、Pythonを用いて表現する
• 複数のデータ間を客観的に比較する手法を理解しPythonで実践する

受講について　

• 配信はCisco社のWebex Meetingを使って行います。ブラウザで参加できます。
• 演習はGoogle社のGoogle Colaboratory を利用します。無料で取得可能なGoogleアカウントをご用意ください。
• 演習ではプログラミング言語Pythonを使用します。受講に際しPythonの経験は必要ございませんが、プログラミング（言語問わず）の経験があると理解が早まります。

講義概要

1. 　データ分析とは
   • データ分析の目的
   • データ分析のステップ
2. データの収集と加工
3. データの要約と可視化
   • 質的データの要約と可視化
   • 量的データの要約と可視化
4. データの分析
   • 複数のデータ間の関係
     • データを比較する
     • 相関関係と因果関係
   • データのグルーピング
     • クラスタリング

タイムテーブル