Pythonによる機械学習入門(AI3220_01)

AI3220_01 Pythonによる機械学習入門


開催日時:2020年10月27日〜10月28日 各日15:00〜18:00
価格:50,000円/人(税別)

講師:林田隆則(株式会社チームAIBODシニアアナリスト)

 「機械学習とは何か?」「機械学習で何ができるのか?」
 といった疑問を解決し、機械学習の最初の一歩を踏み出すためのコースです。
 機械学習の基本である「回帰」と「分類」に焦点を絞って一から学習し、Pythonによるハンズオンで機械学習の実現方法を習得します。
 これまで開催してきた弊社のセミナーの中でもご好評を頂いている機械学習にテーマを絞って、ご受講いただきやすい3時間x2日間のコースで開催いたします。 
※本コースは「Pythonにょるデータ分析とAi・機械学習の基礎」の機械学習パートを抜粋してコンパクトに再編集したリニューアル版です。

 次のような方におすすめです。
 ・機械学習に興味があり、これから機械学習プログラミングを始めたいと考えているエンジニアの方
 ・情報系の出身もしくは実務等でソフトウェアの開発経験があり、基本的なプログラミング知識を持っている方
 

 

講義概要

 機械学習とは
 機械学習でできること
 Pythonで機械学習を体験する
  (1)回帰〜未知のデータに対する出力を予測する
  (2)分類〜未知のデータにラベルをつける

タイムテーブル

1日目:3時間

15:00
~
15:30

30分

イントロダクション
機械学習とは
機械学習でできること

15:30
~
15:50

20分

演習環境(Google Colaboratory)の説明

15:50
~
17:50
(休憩あり)

120分

(途中休憩5分)

(1)回帰〜未知のデータに対する出力の予測

 回帰分析のアルゴリズム
 Pythonによる回帰分析
  回帰分析モデルの評価と可視化
  回帰分析モデルの精度向上 

17:50
~
18:00

10分

質疑応答・クロージング

2日目:180分

15:00
~
16:20

80分

Pythonによる機械学習
(2)分類〜未知のデータにラベルを付ける[1]

 教師あり分類モデルのアルゴリズム
 Pythonによる教師あり分類
  教師あり分類モデルの評価
  教師あり分類モデルの精度向上

16:20
~
16:25

5分

(休憩)

16:25
~
17:45

80分

(2)分類〜未知のデータにラベルを付ける[2]

 教師なし分類分類モデルのアルゴリズム
 Pythonによる教師なし分類
  教師なし分類モデルの評価と可視化

17:45
~
18:00

15分

質疑応答・クロージング

 

イベント情報

開催日(初回) 10-27-2020 3:00 pm
イベント終了日 10-28-2020 6:00 pm
申込受付開始日 10-14-2020
定員 20
申し込み期限 10-23-2020 12:00 pm
受講料 ¥50,000(税別)
カテゴリー AI実践演習コース
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