AI3220_01 Pythonによる機械学習入門
開催日時:2020年10月27日〜10月28日 各日15:00〜18:00
価格:50,000円/人(税別)
講師:林田隆則(株式会社チームAIBODシニアアナリスト)
「機械学習とは何か?」「機械学習で何ができるのか?」
といった疑問を解決し、機械学習の最初の一歩を踏み出すためのコースです。
機械学習の基本である「回帰」と「分類」に焦点を絞って一から学習し、Pythonによるハンズオンで機械学習の実現方法を習得します。
これまで開催してきた弊社のセミナーの中でもご好評を頂いている機械学習にテーマを絞って、ご受講いただきやすい3時間x2日間のコースで開催いたします。
※本コースは「Pythonにょるデータ分析とAi・機械学習の基礎」の機械学習パートを抜粋してコンパクトに再編集したリニューアル版です。
次のような方におすすめです。
・機械学習に興味があり、これから機械学習プログラミングを始めたいと考えているエンジニアの方
・情報系の出身もしくは実務等でソフトウェアの開発経験があり、基本的なプログラミング知識を持っている方
機械学習とは 1日目:3時間 15:00 30分 イントロダクション 15:30 20分 演習環境(Google Colaboratory)の説明 15:50 120分 (途中休憩5分) (1)回帰〜未知のデータに対する出力の予測 回帰分析のアルゴリズム 17:50 10分 質疑応答・クロージング 2日目:180分 15:00 80分 Pythonによる機械学習 教師あり分類モデルのアルゴリズム 16:20 5分 (休憩) 16:25 80分 (2)分類〜未知のデータにラベルを付ける[2] 教師なし分類分類モデルのアルゴリズム 17:45 15分 質疑応答・クロージング 講義概要
機械学習でできること
Pythonで機械学習を体験する
(1)回帰〜未知のデータに対する出力を予測する
(2)分類〜未知のデータにラベルをつけるタイムテーブル
~
15:30
機械学習とは
機械学習でできること
~
15:50
~
17:50
(休憩あり)
Pythonによる回帰分析
回帰分析モデルの評価と可視化
回帰分析モデルの精度向上
~
18:00
~
16:20
(2)分類〜未知のデータにラベルを付ける[1]
Pythonによる教師あり分類
教師あり分類モデルの評価
教師あり分類モデルの精度向上
~
16:25
~
17:45
Pythonによる教師なし分類
教師なし分類モデルの評価と可視化
~
18:00
| 開催日(初回) | 10-27-2020 3:00 pm |
| イベント終了日 | 10-28-2020 6:00 pm |
| 申込受付開始日 | 10-14-2020 |
| 定員 | 20 |
| 申し込み期限 | 10-23-2020 12:00 pm |
| 受講料 | ¥50,000(税別) |
| カテゴリー | AI実践演習コース |